9月26日，在2023中国企业家太阳岛年会“数字经济与人工智能发展高峰论坛”上，中国科学院院士、国际欧亚科学院院士、生物信息学家陈润生发表了题为《生物医学大数据与人工智能大模型》的主题演讲，阐述了生物医药领域大模型的最新研究进展与未来思考。

  谈起人工智能大模型，陈润生院士指出，精准医学研究已成为新一轮国家科技竞争的战略制高点，而其基础就是生物医学大数据。基础数据、组学数据、处治数据以及微生物、大气、水文、地质、辐射等环境资料，都是在动态化的时空特征下进行多尺度、高维度、异质化的数据复杂性分析。

  “现在年轻人天天讲的ChatGPT，都是基于大模型来预测。目前国内外大模型发展迅速，仅国产大模型就达到116家。目前大模型还进入了生物医药领域，它通过医学影像片子，马上就可以给出诊断。”陈润生说，Google DeepMind公司就是通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效准确地检查出眼底疾病。

  陈润生指出，以大数据与人工智能技术结合，就可以将临床医生的诊疗过程凝练成多模态数据智能融合的研究。目前陈润生团队也在研发如何把中医药加入大模型，实现大模型把脉问诊，打造中医药科学大数据平台。

  对于大模型最新研究进展与未来的思考，陈润生表示，数字智能能够逐渐吸收人类创作的所有东西，这正是ChatGPT所做的。走向通用人工智能（AGI）是趋势，在此过程中大模型将出现“涌现”“顿悟”“幻觉”三种现象。一个复杂系统由很多微小个体构成，这些微小个体凑到一起，相互作用，当数量足够多时，在宏观层面上展现出微观个体无法解释的特殊现象，即为“涌现”。“自然语言处理过程中，由于整个计算量的迅速增加而出现的涌现现象，这种现象会不会超过人类知识，这是一个值得认真思考的问题。”陈润生解释说。

  “顿悟”则是大模型在数据训练量较少的情况下突然学会了其中的规律，这种现象是超出传统计算机能力的。陈润生认为，这是人脑学习的一种模式，学到某一个时间开窍了，计算机不可能出现顿悟，但是大模型会出现顿悟的情况。

  “‘幻觉’与‘涌现’是相对应的。大模型给出的结果如果是训练中没有提供的，但是合乎逻辑且客观存在的，那就是‘涌现’；‘幻觉’则是错误或者‘胡说八道’的东西。”陈润生表示，“幻觉”和“涌现”，都是大模型给出的新东西，但其性质不同。现在各领域都在研究人工智能大模型，这些大模型出现极端情况也是业界专业人士所担忧的。（曹素妨）